В корпоративном блоге на Хабре вышла новая статья Виктора Прусакова, ведущего разработчика компании, посвящённая одной из самых сложных задач компьютерного зрения — детектированию событий в видеопотоке.
В материале автор рассказывает о двух проектах с совершенно разными сценариями применения: анализе дорожно-транспортных происшествий на городских перекрёстках и выявлении случаев введения допинга лошадям во время скачек. Несмотря на различие предметных областей, оба кейса привели команду к одному важному выводу: распознавание объектов и распознавание событий требуют принципиально разных подходов.
В статье подробно рассмотрены:
- особенности построения алгоритмов детектирования событий;
- использование фильтра Калмана для анализа движения объектов;
- работа с параметрами ускорения и траектории;
- практические сложности, с которыми столкнулась команда при реализации проектов;
- выводы, которые помогли пересмотреть подход к разработке моделей компьютерного зрения.
Материал будет полезен специалистам по машинному обучению, компьютерному зрению, Data Science и разработчикам, работающим с видеоаналитикой и интеллектуальными системами обработки изображений.
Прочитать статью можно по
ссылке.
Предыдущая новость
Следующая новость
