Статья на Habr: «Как мы разработали систему машинного зрения для детектирования СИЗ и техники»

Ведущий разработчик «Юзтех» Виктор Прусаков в статье, написанной по мотивам выступления на AIConf, рассказывает о системе машинного зрения, способной распознавать наличие СИЗ, опасные действия и перемещение персонала в зонах риска. 

В статье описана разработка промышленной системы машинного зрения, которая помогает автоматически определять наличие средств индивидуальной защиты, отслеживать опасные действия людей и движение техники на производстве. Решение направлено на повышение уровня безопасности и снижение травматизма с помощью искусственного интеллекта. 

Виктор делится опытом построения архитектуры системы, этапами подготовки данных и обучения моделей компьютерного зрения (на базе YOLO и других подходов), выбора и настройки моделей для детекции объектов, а также организацией анализа нарушений в кадре. 

Материал будет полезен разработчикам, ML-инженерам и всем, кто интересуется практическими примерами применения компьютерного зрения в реальных промышленных задачах.