21 августа, 2026
Компании все активнее запускают проекты с искусственным интеллектом, однако успешная проверка гипотезы — только первый этап на пути к полноценному внедрению. Почему некоторые ИИ-проекты после успешного PoC теряют темп и что необходимо для их перехода в промышленную эксплуатацию, рассказал Дмитрий, руководитель проектной практики ООО «Юзтех» в области индустриального ИИ, в новой статье на Хабре.
Одна из ключевых сложностей начинается после проверки самой модели. Решение необходимо встроить в существующую ИТ-инфраструктуру предприятия, подключить источники данных и корпоративные системы, настроить бизнес-логику, аналитику и дальнейшее сопровождение. При масштабировании количество таких задач растет, а вместе с ним — стоимость и сложность эксплуатации.
В статье автор разбирает, чем промышленное внедрение отличается от PoC, из чего на самом деле складывается стоимость корпоративного ИИ-проекта и почему компании постепенно переходят к платформенному подходу. Отдельно рассматривается платформа «Лонч» и ее роль в создании единой инфраструктуры для подключения данных, интеграции, инференса моделей, аналитики и масштабирования ИИ-сценариев.
Подробнее — в статье «Что мешает корпоративным ИИ-проектам приносить результат» на Хабре.
Предыдущая новость
Следующая новость